O projeto Infovis para Saúde Pública tem como principais objetivos a identificação de requisitos e a elaboração de um plano para readequação da Sala de Apoio à Gestão Estratégica (SAGE) gerenciada e mantida pelo Departamento de Monitoramento e Avaliação do SUS (DEMAS). A partir de metodologias apoiadas pela Pesquisa-Ação e pela Design Research, o projeto sistematiza o processo de produção de visualização de informação sobre a Saúde Pública do Brasil.
A etapa de sistematização alcançou os aspectos da SAGE que se referem à racionalização de sua Arquitetura da Informação, ao conjunto de padrões visuais definidos em um Design System, ao modelo de Processo Ágil proposto, e aos modos de avaliação para melhoria contínua.
Por meio do estudo do processo decisório, identificou-se requisitos para melhorias de UX com foco no gestor de saúde pública no seu uso da SAGE. Com isso foram gerados diversas provas de conceito e protótipos de alta fidelidade de painéis de visualização de dados.
Entre abril/2020 e janeiro/2021, o projeto "Aprimoramento da Experiência de Usuário e lntervenções de Aperfeiçoamento na Visualização de Big Data da Sala de Apoio à Gestão Estratégica do Ministério da Saúde" foi executado em parceria com a Coordenadoria Geral da Gestão da Informação Estratégica do Departamento de Monitoramento e Avaliação do SUS e financiado pela OPAS/OMS.
Constituido por uma equipe multidisciplinar de pesquisadores da USP, coordenado pela Profa. Dra. Lucia Filgueiras, buscou propor melhorias na visualização da informação estratégica em saúde, com foco no acesso dos gestores de saúde pública às informações publicadas pelo Ministério da Saúde de forma apoiar a tomada de decisões.
As pesquisas iniciais resultaram em um conjunto de cerca de 300 desejos dos usuários, a partir dos quais foram elencados dez desafios, cada um deles representando uma proposta de visualização da informação. No decorrer do desenvolvimento do projeto, sete dos dez desafios foram prototipados e avaliados por gestores representativos do público-alvo, documentados e transferidos para a equipe da CGGIE/DEMAS/SE-MS.
BARBOSA, W.; PLANAS, J.; FRANCISCO, M.; ALVES-SOUZA, S.; FILGUEIRAS, L.; VELLOSO, L.; DE SOUZA, L.. "Framework for Public Health Policy Indicators Governance and Metadata Quality Flags to Promote Data Literacy". In: Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications - DATA, 281-292, 2022 , Lisbon, Portugal. DOI: 10.5220/0011259000003269
Acessar artigoSÉRGIO DE SOUZA, L.; ALVES-SOUZA, S.; FILGUEIRAS, L.; VELLOSO, L.; FONTES DE CARVALHO, M.; GARCIA, L.; ITO, M.; JARSKE, J.; SANTOS, T.; FERNANDES, H.; ARAÚJO, G.; BARBOSA, W.. "Forecast of Dengue Cases based on the Deep Learning Approach: A Case Study for a Brazilian City". In: Proceedings of the 3rd International Conference on Deep Learning Theory and Applications - DeLTA, 71-76, 2022 , Lisbon, Portugal. DOI: 10.5220/0011135500003277
Acessar artigoVELLOSO, L. M. R.; et al. "Painel de visualização de dados para gestão federal do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU)". In: Anais do 10º CIDI - Congresso Internacional de Design da Informação. São Paulo: Blucher, 2021. DOI: 10.5151/cidicongic2021-063-355650-CIDI-Saude.pdf
Acessar artigoFILGUEIRAS, L. V. L.; VELLOSO, L. M. R. . Infovis e UX para pilotar a Saúde Pública. Journal of Health Informatics. Editorial. v. 12, p. 1-2, 2020.
Acessar artigoFILGUEIRAS, L. V. L. ; VELLOSO, L M. R. ; JARSKE, J. ; SOUZA, L. S. Infovis na Pandemia. Computação Brasil: Revista da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre, p. 33 - 36, 30 set. 2020.
Acessar artigoPAINEL DE INDICADORES DA PACTUAÇÃO INTERFEDERATIVA: exibe a visão geral dos indicadores pactuados sob a governança tripartite do SUS.
Acessar painelPainel exibindo a capacidade instalada do município, com informações sobre profissionais, estabelecimentos de saúde, leitos, equipamentos e serviços
Painel com dados de repasses e resultados para apoio à decisão sobre a aplicação e remanejamento de recursos
Painel contendo mapa de risco de arboviroses, apoiado por texto explicativo com possibilidade de colaboração por especialistas.
Painel de apoio à tomada de decisão na área de Urgência e Emergência, com dados quantitativos e espacializados sobre centrais, bases, unidades, cobertura, repasse e atendimentos.
Painel de ferramentas para análise a partir do cruzamento entre dois indicadores, exibindo as visualizações espacial, temporal, e de correlação.
Engenheira eletricista (1983), mestre (1989) e doutora (1996) pela Escola Politécnica da USP. Especialista em Interação Humano-Computador e em experiência de usuário (UX), é Coordenadora da linha de Arquitetura de Conteúdo, atuando como Especialista em UX. Coordenadora da edição 2020
LattesArquiteto urbanista (2011), Designer e Professor Doutor (2017) nos cursos de Design e Arquitetura e Urbanismo da FAUUSP. Pesquisador na área de Design da Informação e Processos Criativos. Coordenador da edição 2021.
LattesEnfermeiro (2010), mestre em Saúde da Família (FIOCRUZ), doutor em Enfermagem e Saúde (UESB). É professor da Universidade Federal do Piauí (UFPI). Atua no papel de Analista em Gestão de Saúde.
LattesGraduado em Física pela UFF (1986), mestre em Engenharia Nuclear e Planejamento Energético pela UFRJ (1990), doutor em Engenharia Elétrica pela USP (2000). Atualmente, leciona na FATEC e no PECE - Escola Politécnica da USP. Interesses de pesquisa incluem Inteligência Artificial e Aprendizagem Computacional. Coordena a linha de Processos do projeto no papel de Especialista em Ciência de Dados.
LattesArquiteto, urbanista e designer formado pela FAUUSP, autor do livro “Metadesign: Ferramentas, Estratégias e ética Para a Complexidade”. Pesquisador em temas como Arquitetura Móvel, Arte Contemporânea, Design de Interação e de Interfaces. Colabora no projeto aplicando estratégias e condução de métodos de projeto colaborativos.
LattesEngenheiro eletricista pela Escola Politécnica da USP (1996), especialista em marketing pela ESPM (2000) e mestre em ciência da informação pela Escola de Comunicação e Artes da USP (1996). Especialista em experiência de usuário (UX) com passagem em grandes empresas do mercado. Atua no papel de Analista de Arquitetura da Informação.
LattesBacharel em Ciência da Computação pela UFBA (1998), especialista em Engenharia de Software (2005), mestre em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2017) e doutorando em Engenharia da Computação (atualmente) pela Escola Politécnica da USP (2005). Atua como Pesquisador de Visualização da Informação.
LattesBacharel em Informática pela UNIOESTE. Especialista em Gerenciamento de Banco de Dados Oracle pelo Centro Universitário Assis Gurgaz de Cascavél. Mestre em Ciência da Computação pela UEM. Doutorando em Sistemas de Informação pela USP. Efetua atividades de pesquisa bibliográfica, análise de dados e de redação de artigos científicos para o projeto. Atua no papel de pesquisador da Experiência do Usuário.
LattesProfissional de Marketing (1995) e Administradora (2017), mestre (2014) e doutora (2018) em Administração pela Universidade Presbiteriana Mackenzie/University of Strathclyde of Glasgow. Especialista em Inovação em Serviços Eletrônicos. Atua no papel de Analista de Experiência do Usuário.
LattesGraduada em design pela ESDI-UERJ (2006), especialista em UX design e Arquitetura da Informação pelo Instituto Infnet (2019). Tem prestado consultoria nas áreas de UX Research e Arquitetura da Informação. Atua no papel de Analista de Arquitetura da Informação.
LattesBacharel em Ciência da Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2018), MBA em Internet of Things pelo Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da USP (2021). Atua na equipe como Desenvolvedora Front-end.
LattesArquiteta urbanista (2020) pela FAU-USP, cursou Design da Comunicação na Politecnico di Milano (2017/18). Tem desenvovido projetos de design gráfico relacionados a políticas públicas e atua na equipe de prototipagem de visualizações, como Designer.
LattesGraduando em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo. Bolsista pela Fapesp para o desenvolvimento da ferramenta Co-Inspect Tool. Fundador do grupo Hype de Ciências de Dados da EACH-USP. Atua na equipe como desenvolvedor front-end.
LattesGraduando em Biblioteconomia pela Universidade de São Paulo. Participa do projeto com Iniciação Científica em Gestão de Conteúdo, atuando como Assistente de Inventário de Conteúdo.
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