Mapa de Risco para Arboviroses

Uma importante ferramenta de controle estatístico de processos é o Gráfico de Controle, que é baseado no monitoramento periódico de amostras (série temporal) de um determinado indicador de interesse.

Esta ferramenta pode ser utilizada para monitorar um processo epidêmico através de uma estatística pré-definida, como por exemplo a média amostral ou a amplitude amostral. Os principais elementos de um gráfico de controle são: Limite Superior de Controle (LSC), Limite Inferior de Controle (LIC), Linha média (LM). O valor médio para o processo é calculado com base em desempenhos passados, já os limites de controle dependem do tamanho amostral que foi utilizado. Em geral, esses limites de controle são estabelecidos em dois desvios-padrão (2σ) acima e abaixo da média, de forma que, caso o processo esteja sob controle, praticamente todos os pontos amostrais estarão entre eles [1].

Neste painel utiliza-se Rede Neural Recorrente (RNR), para a predição recursiva (múltiplos-passos-adiante) da série temporal de incidência da Dengue, com o objetivo de fornecer ao gestor uma estimativa da evolução futura ( até 4 semanas adiante) do indicador, com a consequente evolução dos níveis de atenção, para aplicação do Plano de Contingência Nacional para Epidemias de Dengue (PCNED) [2].

Para construção do modelo de predição, na etapa de treinamento (supervisionado) da rede neural são fornecidas as entradas e as saídas desejadas (variável alvo) obtidas da série histórica de incidência da Dengue, considerando-se os períodos de epidemias dos dois anos anteriores (aproximadamente 108 semanas).

Uma condição importante para validação desta aplicação é que a incidência presente e futura da doença apresente comportamento semelhante ao observado no passado, desconsiderando-se efeitos de eventos como campanhas, perturbações econômicas e políticas, ações de saúde específicas e mudança bruscas nas condições ambientais.

Na etapa de predição (i.e.: aplicação do modelo), utiliza-se como entrada os valores conhecidos de incidência da Dengue nas 27 semanas imediatamente anteriores ao momento de observação, a partir do qual se quer prever os valores futuros.

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[1] MONTGOMERY, D. Introdução ao controle estatístico da qualidade. Rio de Janeiro: LTC, 2009.
[2] Plano de Contingência Nacional para Epidemias de Dengue, 2015