Esse painel permite a visualização combinada de indicadores, exibindo as respectivas variações no território, em correlação e em sequência temporal.
1TERRITÓRIO
2INDICADORES
Gráfico de dispersão
Este gráfico apresenta a distribuição dos dados dos municípios, correspondente aos pares de indicadores escolhidos representados nos eixos. A partir desta visualização, pode-se especular se é razoável ou não considerar uma relação linear entre os indicadores. A correlação linear é tanto maior quanto mais os pontos se concentram, com pequenos desvios, no entorno de uma reta imaginária. No caso de uma quantidade baixa de pontos, deve-se analisar a reta com cautela, pois a representatividade estatística do conjunto de amostras fica prejudicada.
COMO INTERPRETAR ESSE GRÁFICO?
Como saber se há correlação entre os indicadores?
O agrupamentos dos municípios, representados pelos pontos, pode indicar correlação negativa, positiva ou ausente entre os indicadores selecionados.
A figura 1 apresenta um agrupamento com tendência de correlação negativa, o que significa que quando um indicador aumenta, ou segundo diminui.
A figura 2 apresenta um agrupamento com tendência de correlação positiva, o que significa que quando um indicador aumenta, ou segundo aumenta também.
A figura 3 apresenta um agrupamentou que não sugere a existência de uma reta inclinada, portanto não sugere correlação linear entre os indicadores.
Além do agrupamento em torno de uma reta imaginária inclinada, é importante também notar o grau de confiança no desempenho do ajuste (Score) que é dado pela dispersão dos pontos no gráfico.
Score: R2 (Grau de confiança no desempenho do ajuste)
O R2 (eq.5) também conhecido como coeficiente de determinação, quantifica em escala percentual, o quanto a variação original do conjunto de amostras (indicadores emparelhados no gráfico de dispersão) é explicada pelo modelo linear derivado, isto é pela reta ajustada. Assim:
- R2 ≅1 significa que grande parte da variação (comportamento) do indicador representado no eixo y é explicada linearmente pelo indicador representado no eixo x (modelo adequado).
- R2 ≅0 significa que o modelo linear não é adequado aos dados.
- 1 - R2 é a proporção de variação de y não explicada pela variável x, resultante de fatores não capturados no ajuste linear que constitui o modelo.
O coeficiente R2 também pode ser interpretado como uma medida da qualidade do ajuste ou da confiança depositada na equação de regressão linear (ie., a reta) ajustada.
Referência:
HOFFMANN, Rodolfo. Análise de Regressão: Uma Introdução à Econometria. Portal de Livros Abertos
da USP, 2016
Em resumo: a correlação é maior quanto mais R2 se aproximar de 1, e a inclinação para baixo ou para cima indica se a correlação é respectivamente negativa ou positiva.
Figura 1
Correlação muito forte e negativa
Figura 2
Correlação desprezível
Figura 3
Correlação moderada e positiva
Variação temporal
Este gráfico apresenta o histórico de valores para os indicadores selecionados, em periodicidade anual. Cada indicador tem seu próprio eixo vertical, com escala específica e independente da escala de outro indicador.
Visão geral
Guia de infográfico
Capacidade instalada
Atendimento intermunicipal
Monitoramento de resultados
Mapa de risco de arboviroses
Decisão em situação de surto
ODS
SAMU 192
Cruzamento de indicadores
Municípios agrupados por desempenho